ИИ против Open Source: что реально поменялось и где проходит граница

Опубликовал новую статью на Хабре: “ИИ против Open Source: что реально поменялось и где проходит граница”

С появлением рабочих моделей кода появился более приземлённый путь разработки: сформулировать требование, написать тесты и получить небольшой, понятный модуль без лишних зависимостей. Это не война с OSS, а сдвиг точки равновесия.

Основные тезисы статьи:

Что изменилось

Было: «сначала библиотека». Ищем библиотеку, принимаем транзитивные зависимости, читаем документацию.
Стало: «описание → тесты → реализация». Маленькие, проверяемые модули вместо «комбайнов».

Где ИИ уже заменяет библиотеки

Мини-реализации: индикаторы (EMA/SMA/RSI), статистика, риск-правила
Узкие интеграции: клиенты для REST/WebSocket с 2-3 нужными методами
Генерация скелета: каркасы бэктестов, схемы данных
Адаптеры: маппинг между биржами, миграции кода

Где ИИ НЕ должен заменять OSS

Криптография и защищённые протоколы
Бинарные протоколы (FIX/ITCH/OUCH/FAST)
Движки БД, компиляторы, рантаймы
Численные солверы и оптимизаторы

Практические советы

Держите модули маленькими
Описывайте поведение простыми словами
Делайте минимум проверок для уверенного мержа
Генерируйте без внешних зависимостей

В алготрейдинге это особенно актуально: меньше зависимостей — ниже риски, артефакты компактнее, аудит проще, итерации быстрее.

Главный вывод: выбирайте инструмент под контекст. Узкая задача, которую легко описать и проверить — кандидат на генерацию. Всё остальное — в пользу проверенного OSS.