Какие данные нужны для обучения ИИ-робота?
Для успешного обучения ИИ-робота необходимы качественные и разнообразные данные. Они помогают алгоритму выявлять закономерности и адаптироваться к разным рыночным условиям.
Основные типы данных:
- Рыночные данные:
- Исторические котировки (цены открытия, закрытия, максимумы, минимумы).
- Объёмы торгов.
- Данные о стаканах заявок и глубине рынка.
- Фундаментальные данные:
- Финансовые отчёты компаний.
- Экономические показатели (ВВП, инфляция, процентные ставки).
- Событийные данные:
- Новости, пресс-релизы и отчёты компаний.
- Влияние макроэкономических событий (заседания центробанков, санкции).
- Альтернативные данные:
- Данные социальных сетей и форумов.
- Анализ настроений в текстах (sentiment analysis).
Качественные данные являются основой для успешного обучения ИИ и создания эффективных торговых стратегий.