Какие данные нужно собирать для оценки работы торгового робота?
Сбор данных о работе торгового робота — это основа для анализа его эффективности и внесения улучшений в стратегию. Чем больше информации вы собираете, тем точнее сможете оценить результативность алгоритма.
Основные типы данных:
- Результаты сделок:
- Дата и время открытия и закрытия сделки.
- Инструмент, объем, цена и результат (прибыль или убыток).
- Использованные уровни стоп-лосса и тейк-профита.
- Производительность стратегии:
- Общая прибыль и убыток.
- Максимальная просадка.
- Показатели Sharpe Ratio и соотношение выигрышей к проигрышам.
- Данные о рынке:
- Текущие и исторические котировки.
- Ликвидность инструмента и волатильность.
- Технические данные:
- Время отклика робота на рыночные события.
- Логи ошибок и пропущенных сигналов.
Советы по организации данных:
- Структурируйте данные:
- Храните информацию в виде таблиц или баз данных.
- Разделяйте данные по инструментам и стратегиям.
- Регулярно обновляйте:
- Сохраняйте данные после каждой торговой сессии.
- Анализируйте информацию еженедельно или ежемесячно.
- Автоматизируйте процесс:
- Настройте скрипты или функции, чтобы исключить человеческий фактор.
Пример полезных метрик:
- Общая доходность за период.
- Средняя прибыль на сделку.
- Частота успешных сделок.
- Коэффициент риска и доходности.
Собранные данные помогут вам лучше понять работу торгового робота и адаптировать его к изменениям рыночных условий.